距离上市还有两天。
纽约，上东区，一场招待纽约“上流人士”的“老派舞会”。
传统的欧式风格装修的舞厅，五十年前流行的爵士乐，舞池中的男女跳着交谊舞。
舞池以外，几乎所有人都在有礼貌地闲庭信步，卖弄着装腔作势的外表，如她们身上的礼服一样，也带着一种“纽约老钱”的强装出来的优雅。
两个男人在角落里靠着墙，聊着和舞会环境格格不入的话题。
“但是，如果情况超出了预先的设定，难道让计算机自己决定，是否购买或者卖出某支股票？”
个头高大的年轻男子提出质疑，他已经胜了第一场关于浏览器和互联网的辩论，但是现在的话题显然不是他的长项，只能用提问保持进攻。
三十多岁的男子没有打领结，也许是发福了，身上的西装也有些不太合身。
“是的，qb先生，如果不将交易的决定权交给计算机的话，我们依靠计算机交易获得的高效率，会因为人类决策的延时性，而失去了最宝贵的时效性。”
白奎因继续用疑问掩盖自己的不专业，毕竟提出问题容易，解决问题难。
“那就是穷举各种各样的情况喽？”
男子一转从两人聊天开始便一直居于下方的劣势，对自己擅长的领域讲的头头是道。
“不，不，qb先生，您也说了，那是穷举，就说明股票市场会出现的情况是瞬息万变的，我们不可能将所有情况都预料到，但也不是让计算机盲目决定的，我们会在运行中不断总结各种情况，将其归类、聚类、回归、降维，最后将正确的操作记录在案，将来遇到新情况时，计算机会先去找以往的案例，然后根据相似度匹配过往的应对方式，我们称这个叫做机器学习……”